Anciennement pâtissier, Adrien Tornier gère un organisme de formation en ligne qui accompagne les entrepreneurs à construire et à structurer une activité en ligne.
Suivi par plus de 350 000 personnes sur Instagram et gérant seul une activité qui génère plus de 50 000 € de CA mensuel avec une petite équipe, son temps est particulièrement précieux. Conscient de l’enjeu de l’IA pour les organismes de formation, il nous a contactés pour voir comment nous pourrions l’aider.
Côté technique, ses formations sont hébergées sur Systeme.io, il dispose déjà de quelques prompts ChatGPT, d’un abonnement ChatGPT+ et d’un Slack où il anime les groupes d’apprenants.
Ses objectifs en intégrant l’IA dans ses formations :
- Identifier comment récupérer du temps et se libérer des tâches répétitives.
- Répondre aux questions récurrentes et chronophages de ses apprenants sur la création de contenu et sur les stratégies pour percer sur Instagram.
- Faciliter la mise en pratique des informations apprises au sein des formations.
Nous allons donc utiliser l’IA pour répondre à cette problématique :
Comment aider les apprenants à trouver des idées de contenus, construire les bons scripts vidéos pour Instagram ou encore s’organiser pour la création de contenu en mettant une IA à leur disposition ?
1. Recherche de solutions
Après un audit personnalisé pour comprendre son besoin et son environnement de travail, nous faisons une phase de pré-étude pour déterminer la solution la plus efficace pour lui.
- Une solution intégrée à Slack et dans l’espace formation ?
- Une solution délocalisée en dehors de ses outils ?
- Une solution mi-intégrée ?
Pour qu’il garde les mêmes méthodes de travail et pour une intégration technique simple, nous avons repris son abonnement ChatGPT plus et créé des agents accessibles via des URL à ses apprenants.
Nous avons choisi de mettre en place 4 GPT personnalisés à disposition de ses apprenants dans le cadre de leur parcours :
- 1 GPT spécialisé en génération d’idées de contenu (en posant des questions ciblées à l’utilisateur),
- 1 GPT spécialisé en génération de scripts de réels Instagram sur la base d’une idée,
- 1 GPT spécialisé en hooks vidéo en partant du script,
- 1 GPT spécialisé sur Instagram et la création de contenu en général (coaching généraliste Instagram).
2. Déploiement des agents
2.1. Création et structuration de la base de connaissances
Pour créer et structurer la base de connaissance, nous avons récupéré toutes les données possibles qui aideraient les agents à comprendre le contexte, agir et répondre comme le ferait Adrien :
- les transcriptions des vidéos de cours d’Adrien,
- les templates, les checklists et les fiches écrites qui aident les apprenants à mettre les cours en pratique.
Pour structurer cela, nous avons ensuite créé des playbooks généralistes par agent avec le bon niveau de connaissances, pour qu’ils soient efficaces, spécialisés et qu’ils trouvent les informations nécessaires rapidement.
Par exemple, nous avons créé le guide : “comment faire une bonne accroche pour une vidéo Instagram ?” Avec les étapes, les modèles, les exemples, ce qu’il faut faire, éviter… S’il manquait des informations, j’ai également ajouté du contenu et du contexte avec des recherches web annexes.
En bonus : ces playbooks peuvent servir de lead magnet !
2.2 Création des prompts et ajustements
Pour la création de chaque prompt, il s’agit de donner :
- le rôle,
- les étapes à suivre,
- les éventualités,
- les consignes critiques à respecter et à éviter,
- la posture pour les questions qui ne seraient pas abordées dans le prompt.
Le but n’est pas d’avoir une approche déterministe et de lister tous les cas, mais d’en lister suffisamment pour que l’IA s’adapte à ce qui n’est pas écrit.
Pour certains agents, nous avons choisi une posture de coach. Par exemple, pour générer des idées, l’IA se comporte comme un coach en posant un maximum de questions pour faire émerger des idées et des angles de posts. Cette posture est également adoptée pour l’agent en création de contenu.
Les agents spécialisés en scripts et en hooks eux, retravaillent les propositions de l’apprenant par rapport aux modèles fournis et détaillent ce qui manque pour faire un script parfait selon eux.
Ils notent leurs propositions sur 10 pour aider l’apprenant à améliorer la réponse. Ils font preuve d’un regard critique entre leur travail et la théorie enregistrée. Ils ont donc à la fois un rôle d’exécutant et de correcteur.
Par exemple, pour l’agent rédacteur de script, en une seule indication (”Je veux un script éducatif sur l’importance de se lever tôt le matin pour bien démarrer la journée”), je repars avec le script, les hashtags, la description Instagram complète et des pistes pour renforcer la vidéo :
En deux minutes, le résultat est au rendez-vous !
2.3 Tests des agents
Une fois les agents créés, je joue le rôle d’un utilisateur en testant chacun des agents pour simuler un dialogue avec eux. Le but est de les pousser dans leurs retranchements pour voir comment ils réagissent et s’ils continuent d’appliquer leur prompt.
2.4 Validation avec le client
Une fois les tests validés, je livre les agents au client et j’attends sa réaction :
2.5 Création d’un espace documentaire pour la prise en main et la maintenance des agents
Cette étape marque la livraison des agents IA et la prise en main par les utilisateurs. Pour que ce soit plus agréable, un espace Notion a été mis à disposition d’Adrien avec :
- une vidéo tuto pour chaque agent pour pouvoir les partager à ses apprenants en accès libre,
- une autre vidéo « Admin » pour expliquer le fonctionnement des agents ; s’il a besoin de lui-même faire des modifications, ou s’il fait appel à un autre prestataire.
Pour les équipes plus larges, nous organisons en plus des sessions de formations pour les aider à s’approprier l’IA et mettre en place de nouvelles habitudes de travail.
2.6. Suivi et retour
Dans cette dernière phase, nous avons assuré un suivi de quatre semaines pour ajuster les agents de manière illimitée pour coller au plus près aux besoins d’Adrien et de ses apprenants.
Nous restons joignables 5j/7 pour modifier sous 24h n’importe quel agent si besoin. Son avis après cet accompagnement :
Conclusion
Il a laissé cette recommandation sur LinkedIn et refera appel à nous pour de prochaines prestations. Pourquoi ?
Il ne s’est écoulé que 7 jours entre le call découverte et la livraison des agents. En une semaine, il a transformé ses méthodes de travail.
Chaque jour, il gagne un temps précieux en s’évitant des heures de coaching, tout en augmentant la valeur de sa formation : ses apprenants ont plus de résultats, plus rapidement et avec moins d’efforts grâce à ses agents IA. Par conséquent, ils ont beaucoup moins de difficulté à appliquer les cours.
Si vous avez un organisme de formation, vous vous rendrez compte qu’il adresse également une problématique majeure de ce type d’activité : faire obtenir des résultats concrets à ses apprenants, au-delà de la diffusion du savoir, qui pourront être valorisés sur ses futures pages de vente comme preuve sociale.
Cerise sur le gâteau : il se sert lui-même de ses agents pour accélérer sa création de contenu quotidienne. Pourrions-nous dire : une pierre, trois coups ?
