La vraie question n’est pas sur le choix du modèle d’IA, car le sujet n’est pas technologique
Pour le “commun des collaborateurs”, tous les grands modèles se valent aujourd’hui, bien que certains soient meilleurs que d’autres sur certaines tâches (ma préférence va toujours à Claude). Mais ce n’est pas ce qui va faire la différence dans votre entreprise.
Le vrai sujet est humain.
En tant que dirigeant et/ou responsable IA d’une équipe de 20 à 200 personnes, votre enjeu est de maximiser l’adoption de l’IA dans votre équipe. Pas de choisir le meilleur modèle. Pas de former deux ou trois power users. Mais bien d’embarquer tout le monde et de maintenir leur implication dans le temps.
Comment diffuser les meilleures pratiques à toute l’équipe ? Comment en faire profiter l’entreprise ? Comment garder tout le monde au même niveau alors que les outils évoluent chaque semaine ? Comment faire en sorte que la personne qui utilise l’IA trois fois par mois l’utilise tous les jours ?
C’est cela, le vrai défi.
Ce que j’observe sur le terrain
Nous avons accompagné une quarantaine d’entreprises dans l’intégration de l’IA. Nous échangeons chaque semaine avec nos clients, avec d’autres agences IA, avec l’écosystème… Je travaille en ce moment sur une série de vidéos sur la conduite du changement à l’ère de l’IA, dans laquelle j’interviewe des responsables du déploiement IA chez Doctolib, Spendesk, Malt, Pennylane…
Je vois partout la même chose : la réussite de la transformation IA passe par rendre tous les collaborateurs acteurs du changement.
Et pour cela, vous avez besoin d’une plateforme qui répond à trois critères :
1. Un cadre sécurisé avec une gouvernance des données fine et un monitoring de l’adoption
Une plateforme qui garantit que vos données ne servent pas à entraîner les modèles IA, qui permet de gérer qui a accès à quelle donnée (agents et humains) et de suivre les logs de connexion.
2. Une plateforme accessible à tous les profils, même les moins tech
La transformation ne marche pas si 20% de l’équipe doit construire les solutions pour les 80% restants. Seul celui qui détient l’expertise métier sait ce dont il a réellement besoin. Chacun doit donc être en mesure de créer ses agents IA, rapidement, sans compétence technique.
3. Une plateforme collaborative
Un agent créé par une personne de votre équipe doit immédiatement devenir un actif pour tout le monde. Les agents et l’équipe doivent travailler ensemble. C’est cela, l’IA organisationnelle.
Dust répond à ces 3 critères.
En plus de ces sujets, être IA-résilient est essentiel dans un monde qui évolue très (très) vite. Aujourd’hui, la hype est sur Claude.
Il y a 3 mois, elle était sur Gemini 3. Et 3 mois avant, c’était GPT5.
Claude évolue vite, et c’est une bonne nouvelle pour les utilisateurs de Dust, parce que leurs agents bénéficient automatiquement de nouvelles versions sans rien reconstruire. Le risque, c’est l’inverse : si vous construisez directement sur Claude, vous construisez sur un modèle qui sera périmé dans 6 mois. Dust, c’est la couche qui vous protège de ce risque.
Dans ce contexte, notre recommandation reste Dust pour toutes ces raisons. Bien que nous challengeons chaque semaine cette recommandation.
Gabriel Hubert , CEO de Dust, résumait leur vision dans un webinaire la semaine dernière en une phrase : « The future is not an agent you talk to. It is an agent that works with your team. »
Dust ne cherche pas à concurrencer Claude sur la productivité individuelle. Le pari, c’est l’IA organisationnelle : amener 80 à 100% des collaborateurs à un usage profond et collectif, pas seulement les power users.
La formation initiale ne suffit pas
Une fois qu’on s’est dit cela, en tant que dirigeant et/ou responsable IA de votre entreprise, vous devez convaincre que le choix de votre plateforme agentique est le meilleur choix. Au début. Et chaque jour ensuite.
Les fonctionnalités évoluent vite. Les collaborateurs n’ont pas le temps de rester informés. Ils voient un post LinkedIn qui explique comment Claude a résolu un problème de leur quotidien, et ils se disent : « Claude est mieux que notre outil ».
Si on prend Dust, tout ce qui est faisable sur Claude l’est également sur Dust. Mais les collaborateurs n’ont pas eu le temps de le découvrir.
Une formation initiale ne suffit pas. Voici ce qu’on recommande pour maintenir l’adoption dans la durée :
- Animer un AI hour hebdomadaire : nouveautés de l’outil, 2-3 cas d’usage partagés par des membres de l’équipe, un agent construit en direct
- Organiser des ateliers par métier pour aller plus loin dans les cas d’usage spécifiques
- Suivre l’adoption : identifier ceux qui se connectent moins, et organiser des sessions 1:1 pour comprendre ce qui bloque
En période de transformation, il n’y a pas de ligne d’arrivée.
Une formation initiale ne suffit pas à dire « c’est bon, l’équipe est formée ». Il s’agit d’animer le sujet au quotidien.
Cela demande du temps, de la régularité, et une vraie conviction que la transformation ne se décrète pas. Elle se construit, personne par personne, cas d’usage par cas d’usage.
Si vous avez besoin d’aide pour naviguer dans ce tumulte, discutons-en.